Информационно-аналитическое издание о цифровой медицине

MedTech Обзор

Аналитика цифрового здравоохранения

Современный медицинский центр в Москве: врач за рабочей станцией с несколькими экранами в затемнённом кабинете, мягкий синеватый свет, атмосфера высокотехнологичной клиники
MedTech Обзор Искусственный интеллект Аналитический материал
Цифровое здравоохранение

Цифровое здравоохранение Москвы: искусственный интеллект, МИС и телемедицина в 2026 году

Как медицинские информационные системы, ИИ-сервисы и телемедицинские технологии меняют первичное звено здравоохранения, что работает на практике и где остаются нерешённые проблемы — аналитический разбор для руководителей клиник и ИТ-директоров.

Автор: Екатерина Ломакина, медицинский редактор Науч. ред.: к.м.н. Андрей Соколов Обновлено: 3 июля 2026 ⏱ 18 мин чтения

Информационно-аналитический материал. Не является рекламой программных продуктов и медицинских изделий, а также медицинской рекомендацией. Данные о конкретных цифровых системах приведены исключительно в информационных и аналитических целях.

Москва завершила формирование единого цифрового контура здравоохранения — проекта, который объединил более 120 тысяч врачей и медсестёр, все городские больницы, поликлиники и скорую помощь в единую информационную среду. По ряду показателей московская система опережает практику ведущих европейских городов. Но «цифровая зрелость» столицы не означает автоматического успеха для отдельной клиники: разрыв между инфраструктурой города и реальной цифровизацией конкретной медицинской организации остаётся значительным.


Единый цифровой контур: что это означает на практике

Цифровая трансформация московского здравоохранения началась в 2011 году с создания Единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕМИАС) — технологического ядра, которое объединило регистратуры, медицинские карты и журналы записи поликлиник города Москвы.

К 2026 году система охватывает все государственные медицинские организации столицы. Обращения пациентов к врачу — от визита к терапевту до сложных стационарных случаев — фиксируются в электронном виде. Данные аккумулируются в электронной медицинской карте, доступной одновременно и врачу, и пациенту.

Единый цифровой контур здравоохранения Москвы сегодня — это не один программный продукт, а экосистема взаимосвязанных информационных систем: электронная регистратура, единая радиологическая информационная система, централизованные лабораторные сервисы, система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) на базе искусственного интеллекта, телемедицинские технологии и платформа МосМедИИ для анализа медицинских изображений.

Важный контекст: концепция «Умный город — 2030» задала рамку, в которой цифровизация здравоохранения города рассматривалась как элемент системы городского управления, а не изолированный ИТ-проект. Именно это позволило добиться системности изменений, которой часто не хватает отдельным медицинским организациям.

Искусственный интеллект в диагностике: что доказано, что остаётся в стадии пилота

Применение технологий искусственного интеллекта в медицинской диагностике — одна из наиболее активно развивающихся областей цифрового здравоохранения как в России, так и в мире. Для врача важно разграничивать три уровня доказательности: клинически подтверждённые применения с измеримыми результатами; решения, показавшие эффективность в масштабных пилотных проектах; и заявления производителей, ещё не верифицированные независимыми исследованиями.

В Москве к первой категории относится анализ лучевых исследований: за 2024–2025 год платформа МосМедИИ проанализировала около 2,5 миллиона снимков — компьютерных томограмм, МРТ, рентгенограмм, флюорограмм и маммограмм. Платформа предоставляет врачу «второе мнение» — предварительную интерпретацию исследования, которую врач-радиолог верифицирует. Технология не заменяет врача, но сокращает время анализа и снижает риск пропуска патологий при большой нагрузке.

Платформа МосМедИИ включает 17 ИИ-сервисов. По данным Правительства Москвы, доступ к платформе получили медицинские организации более чем в 80% регионов России. Это означает, что разработанные и верифицированные в столице решения тиражируются на федеральный уровень — важный факт для руководителей региональных клиник при оценке зрелости технологии.

«Московский опыт цифровизации здравоохранения признан передовым в международном сообществе. Система ЕМИАС получила награды на международных конкурсах в 2013, 2017 и 2018 годах — как один из лучших примеров системной цифровой трансформации здравоохранения мегаполиса.»

— Г. Г. Сизов, «Цифровая трансформация первичной медико-санитарной помощи в Москве», Национальное здравоохранение, 2024

Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) — ещё один пример клинически верифицированного применения ИИ. СППВР развёрнута во всех взрослых поликлиниках города Москвы. По данным, опубликованным в научном журнале «Национальное здравоохранение», система поставила более 15 миллионов предварительных диагнозов и способна определять 95% распространённых заболеваний.

Важная оговорка: термин «предварительный диагноз» означает именно предварительный — врач сохраняет ответственность за финальное клиническое решение. СППВР помогает структурировать сбор анамнеза, предлагает дифференциальный ряд заболеваний, напоминает о необходимых лабораторных исследованиях. Это инструмент поддержки, а не замены клинического мышления.

ИИ-саммаризация электронной медицинской карты — направление, которое активно развивается: система автоматически готовит краткое резюме истории болезни пациента перед приёмом, освобождая врача от необходимости вручную просматривать массив данных. В условиях высокой нагрузки в московских поликлиниках это имеет практическую ценность.

Медицинские информационные системы: архитектура, интеграция и типичные разрывы

Медицинская информационная система (МИС) — технологическое ядро любой современной клиники. Однако понятие «у нас есть МИС» сегодня почти ничего не говорит о реальном уровне цифровой зрелости медицинской организации.

Типичная проблема, с которой сталкиваются ИТ-директора государственных и частных клиник: МИС закрывает базовые функции — электронную историю болезни, расписание, лабораторные исследования, — но не интегрирована с системами контакт-центра, ДМС-операторов, маркетинговыми инструментами, телемедицинскими сервисами и аналитическими дашбордами. В результате данные о пациенте существуют в нескольких изолированных системах, а персонал вынужден дублировать ввод одной информации в разных интерфейсах.

По данным конференции «Цифровое здравоохранение 2026», несмотря на внедрение электронных систем, в значительной доле медицинских организаций сохраняется проблема «двойного ввода» — когда та же самая информация вводится вручную в несколько систем. Это не только снижает операционную эффективность, но и создаёт риски рассогласования данных.

Архитектурно правильный подход предполагает не замену МИС, а построение интеграционного слоя: API-шины или брокера сообщений, через который все смежные системы обмениваются данными в стандартизованном формате. В российских реалиях ключевое требование — совместимость с ЕГИСЗ (Единой государственной информационной системой в сфере здравоохранения) и соответствие стандартам обмена медицинскими данными, принятым Минздравом России.

Интеграция с ЕМИАС актуальна прежде всего для медицинских организаций Москвы, участвующих в программе ОМС и направляющих пациентов в государственные медицинские учреждения города. Для частных клиник, работающих исключительно в коммерческом сегменте, приоритеты интеграции иные: фокус на подключении к страховым системам, телефонии и CRM.

Телемедицина: правовые рамки и практика применения

Телемедицинские технологии в России регулируются Федеральным законом № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан» и Приказом Минздрава № 965н, определяющим порядок организации и оказания медицинской помощи с применением телемедицинских технологий.

Ключевое ограничение российского законодательства: первичный осмотр и постановка диагноза дистанционно не допускаются — телемедицина разрешена для дистанционных консультаций в рамках уже установленного наблюдения, выдачи медицинских заключений по результатам ранее проведённых исследований, и — отдельно — для взаимодействия врач-врач (консультации специалистов между собой).

На практике телемедицинские сервисы в Москве получили наибольшее распространение в нескольких сегментах: дистанционное наблюдение пациентов с хроническими заболеваниями (артериальная гипертензия, сахарный диабет, онкология); оформление медицинской документации без визита в клинику; консультации «врач-врач» между районной поликлиникой и профильным центром.

В 2026 году программа ОМС планирует охватить телемедицинским мониторингом 1,2 миллиона пациентов с артериальной гипертензией — один из наиболее масштабных проектов дистанционного мониторинга хронических больных в стране.

Для клиники внедрение телемедицины означает не только подключение видеоконференц-сервиса, но и перестройку рабочего процесса: маршрутизацию пациентов между очным и дистанционным форматами, интеграцию с расписанием МИС, настройку механизмов передачи медицинских данных и подписания электронных документов. Технический и организационный компоненты сопоставимы по трудоёмкости.

Кибербезопасность и защита персональных данных пациентов

Медицинские данные относятся к специальной категории персональных данных по 152-ФЗ, что означает повышенные требования к их обработке и хранению. Согласие пациента на обработку медицинской информации должно быть явным; данные не могут передаваться третьим лицам без соответствующего правового основания.

На уровне информационной безопасности медицинские информационные системы, хранящие персональные данные, должны соответствовать требованиям ФСТЭК России — в частности, проходить аттестацию по требованиям к защите информационных систем персональных данных. Для государственных медицинских организаций Москвы эти требования реализованы: системы Правительства Москвы имеют высокий класс защиты и регулярно проходят независимые проверки.

Для частных клиник ситуация неоднородна: нередко защита данных ограничивается базовыми мерами, не соответствующими фактическому уровню риска. Участившиеся кибератаки на медицинские информационные системы — не абстрактная угроза: утечка чувствительных данных пациентов влечёт административную ответственность по 152-ФЗ, репутационные потери и — при атаке-шифровальщике — полную остановку работы клиники.

Технические меры защиты медицинских данных включают: сегментацию сетевой инфраструктуры, многофакторную аутентификацию для врачей и администраторов, сквозное шифрование при передаче данных, регулярное резервное копирование с проверкой восстановления, а также мониторинг подозрительной активности в системе. Организационные меры: политика доступа к данным по принципу минимальных привилегий, регулярное обучение персонала, процедуры реагирования на инциденты.

Данные и исследования

Цифровое здравоохранение Москвы: ключевые показатели

Измеримые результаты внедрения информационных систем и ИИ-сервисов в здравоохранении столицы по данным официальных отчётов и научных исследований.

до 30%

рабочего времени персонала высвобождается

Врачи экономят до 2 часов смены, медсёстры — до 3 часов за счёт отказа от бумажной документации. Данные Правительства Москвы, 2025.

95%

распространённых заболеваний определяет СППВР

Система поддержки принятия врачебных решений поставила более 15 млн предварительных диагнозов в поликлиниках города Москвы.

2%

пациентов ждут терапевта 4+ дня

После цифровизации первичного звена в Москве число ожидающих приёма терапевта 4 дня и более сократилось до 2%. Источник: Национальное здравоохранение, 2024.

2,5 млн

лучевых исследований проанализировано ИИ

Платформа МосМедИИ — 17 ИИ-сервисов для КТ, МРТ, рентгена и маммографии. Доступна в 80% регионов России. Данные за 2024–2025 год.

4,2 млрд

цифровых записей в электронных картах

1,5 миллиона электронных медицинских записей создаётся ежедневно. 75 млн электронных рецептов уже выписано в Москве.

120 тыс.

врачей и медсестёр в едином контуре

Единый цифровой контур объединяет все городские больницы, поликлиники и скорую помощь Москвы в единую информационную среду.

Источники: Правительство Москвы (mos.ru), «Национальное здравоохранение» 2024, данные ЕМИАС. Отдельные показатели относятся к периоду 2024–2026 годов.

Тематические разделы

Направления цифровой трансформации здравоохранения

Обзорная навигация по ключевым технологическим направлениям — от телемедицины до интеграции медицинских информационных систем.

Телемедицина и дистанционный мониторинг

Телемедицинские технологии для дистанционных приёмов, оформления медицинской документации без визита и мониторинга пациентов с хроническими заболеваниями. В 2026 году программа ОМС охватывает 1,2 млн пациентов с артериальной гипертензией. Правовые рамки в России определены ФЗ № 323 и Приказом Минздрава № 965н.

Читать подробнее →

ИИ-сервисы в медицинской диагностике

Автоматизированная интерпретация КТ, МРТ, рентгенограмм, флюорограмм и маммограмм. Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР). ИИ-саммаризация данных электронной медицинской карты перед приёмом врача. Обзор доказательной базы применения технологий искусственного интеллекта в диагностике.

Читать подробнее →

Интеграция МИС и медицинских информационных систем

Карта технологических разрывов: диагностика того, каких функций не хватает текущей МИС. Подключение CRM, телефонии, ДМС-модулей, аналитических дашбордов и контроля качества без замены основной системы. Интеграция с ЕГИСЗ и требования стандартов обмена медицинскими данными.

Читать подробнее →

Аналитика рынка цифрового здравоохранения

Исследования сегментов рынка цифровых решений для медицинских организаций России. Обзоры технологий и решений: МИС, телемедицина, ИИ-диагностика, носимые устройства, защита данных пациентов. Тенденции 2026 года и прогнозы развития отрасли.

Читать подробнее →

Управление медицинской организацией: цифровые инструменты

Как цифровые инструменты влияют на операционную эффективность клиники: сокращение административной нагрузки, автоматизация маршрутизации пациентов, аналитика загрузки и финансовых показателей. Типичные ошибки проектов цифровой трансформации в медицинских организациях.

Читать подробнее →
Методология

Как устроен процесс цифровой трансформации медицинской организации

Описание типового методологического подхода, принятого в отрасли, — от диагностики текущего состояния до измерения результатов. Этапы универсальны вне зависимости от размера клиники или региона.

01

Диагностика процессов медицинской организации

Аудит текущего состояния информационной инфраструктуры клиники: какие процессы автоматизированы, где сохраняется бумажный документооборот, есть ли «двойной ввод» данных, насколько текущая МИС закрывает реальные задачи.

Типичные «белые пятна»: маркетинг и CRM, контакт-центр, взаимодействие с ДМС-операторами, контроль качества медицинской помощи, телемедицина. Именно здесь чаще всего концентрируются операционные потери.

02

Карта технологических разрывов

Раскладывание цифровых сервисов по ключевым процессам клиники: регистратура, диагностика, лечение, выписка, последующее наблюдение, управление. Для каждого процесса — анализ, какой инструмент используется сейчас и чего недостаёт.

Карта разрывов позволяет принимать решения о внедрении конкретных информационных систем и сервисов не по презентациям вендоров, а на основании реальных потребностей организации и приоритетов по возврату инвестиций.

03

Выбор и сравнение цифровых решений

Критерии сравнения медтех-решений: совместимость с ЕГИСЗ, соответствие 152-ФЗ и требованиям ФСТЭК, интеграционные возможности с существующей инфраструктурой, наличие регистрационного удостоверения (для медицинских изделий), опыт внедрения в аналогичных организациях.

Для государственных медицинских организаций Москвы дополнительно — совместимость с ЕМИАС и требования Департамента здравоохранения города. Для региональных клиник — региональная МИС и ЕГИСЗ.

04

Внедрение и измерение результатов

Поэтапное внедрение без остановки текущих процессов: параллельная работа новой и старой систем на переходный период, поэтапная миграция данных, обучение персонала. Сопротивление со стороны сотрудников — типичная проблема, решаемая при правильной организации процесса.

Базовые показатели фиксируются до старта: время ожидания пациентов, нагрузка на персонал, доля бумажных документов, количество обращений в контакт-центр. Измерение эффекта — через 30 и 90 дней после завершения внедрения.

Результаты исследований

Измеримые результаты: опыт московского здравоохранения

Верифицированные данные о результатах внедрения цифровых технологий в медицинских организациях Москвы. Показатели основаны на официальных отчётах и рецензируемых научных публикациях.

ИИ в радиологии

2,5 млн лучевых исследований

проанализировано за год средствами искусственного интеллекта

Платформа МосМедИИ включает 17 ИИ-сервисов для быстрой интерпретации компьютерных и магнитно-резонансных томограмм, рентгенограмм, флюорограмм и маммограмм. Врачи получают предварительное «второе мнение» от системы — это ускоряет интерпретацию и снижает вероятность пропуска патологий при высокой нагрузке.

Доступ к платформе получили медицинские организации более чем в 80% регионов России — что свидетельствует о масштабировании московского опыта на федеральный уровень.

Источник: Правительство Москвы, 2025. Реализовано по поручению Президента России, 2024.

СППВР в первичном звене

15 млн предварительных диагнозов

поставлено с использованием ИИ-системы поддержки врачебных решений

Система поддержки принятия врачебных решений развёрнута во всех взрослых поликлиниках города Москвы. Она помогает врачам первичного звена при сборе анамнеза, формировании дифференциального ряда диагнозов и определении необходимых лабораторных исследований.

Параллельно число пациентов, ожидающих приёма терапевта 4 дня и более, сократилось до 2% — прямой результат цифровизации первичного звена здравоохранения Москвы.

Источник: Сизов Г.Г., «Национальное здравоохранение» 2024;5(3):41-52; данные ЕМИАС.

Электронная медкарта

4,2 млрд цифровых записей

в электронных медицинских картах системы ЕМИАС

Ежедневно в ЕМИАС создаётся 1,5 миллиона новых записей. Пациент видит полную историю своего лечения в личном кабинете; врач перед каждым приёмом получает ИИ-саммари — краткое резюме истории болезни, подготовленное автоматически.

В Москве выписано более 75 миллионов электронных рецептов. Время на оформление одного электронного рецепта составляет около 30 секунд вместо нескольких минут на бумажный бланк.

Источник: Правительство Москвы (mos.ru), 2025.

Эффект для персонала

до 30% рабочего времени

высвобождается у медицинского персонала после цифровизации

По данным Правительства Москвы, врачи экономят до 2 часов смены, медсёстры — до 3 часов за счёт перехода на электронный документооборот и отказа от дублирующего ввода данных. Это позволяет перераспределить высвободившееся время на работу с пациентами.

Оговорка: эффект достигается при условии правильного обучения персонала и наличия интегрированной инфраструктуры — без устранения «двойного ввода» и фрагментированности систем снижение нагрузки будет значительно меньше.

Источник: Правительство Москвы, 2025.

Операционный центр московской больницы: несколько мониторов с медицинскими данными и результатами исследований, приглушённый синий свет, ощущение высокотехнологичного медицинского учреждения
Регуляторная среда и стандарты

Нормативная база цифрового здравоохранения России

152-ФЗ

О персональных данных пациентов. Специальная категория, повышенные требования

323-ФЗ

Об основах охраны здоровья. Регулирует телемедицинские технологии

ФСТЭК

Аттестация информационных систем по требованиям защиты персональных данных

ЕГИСЗ

Федеральная система интеграции. Обязательна для государственных медицинских организаций

Организации и структуры экосистемы цифрового здравоохранения

Фонд «Сколково» РУССОФТ НБМЗ Нац. ассоциация управленцев здравоохранением Минздрав России Департамент здравоохранения Москвы ЕМИАС ВШЭ — Лаборатория биоинформатики Фонд «Сколково» РУССОФТ НБМЗ Нац. ассоциация управленцев здравоохранением Минздрав России Департамент здравоохранения Москвы ЕМИАС ВШЭ — Лаборатория биоинформатики

Требования 152-ФЗ обязательны для всех медицинских организаций, обрабатывающих данные пациентов

Государственные медицинские организации Москвы интегрированы с ЕГИСЗ и системами Правительства Москвы

ИИ-решения, применяемые в диагностике как медицинские изделия, подлежат государственной регистрации в России

Информационные системы Правительства Москвы проходят аттестацию регулятором в сфере информационной безопасности

Экспертные позиции

Мнения специалистов отрасли

"Несмотря на внедрение электронных систем, во многих медицинских организациях сохраняется «двойной ввод» данных. Это симптом отсутствия интеграционного слоя между МИС и внешними сервисами — и главная точка роста для ИТ-руководителей клиник."

Директор по информационным технологиям,

конференция «Цифровое здравоохранение 2026», Москва

"Искусственный интеллект в диагностике — это инструмент поддержки врача, а не его замены. Важно разграничивать: где система работает как дополнительный источник информации, а где принятие клинического решения остаётся исключительно ответственностью врача."

Медицинский директор,

отраслевая конференция по цифровому здравоохранению, 2026

"Московский опыт цифровизации поликлиник — один из наиболее системных в мире. Изменения в организации работы московского первичного звена здравоохранения соответствуют практикам ведущих зарубежных городов, а в части интеграции городского управления — отчасти превосходят их."

Г. Г. Сизов,

«Национальное здравоохранение», 2024. Научная статья, рецензируемый журнал

Вопрос-ответ

Часто задаваемые вопросы о цифровом здравоохранении

Ответы на типичные вопросы руководителей и ИТ-директоров медицинских организаций о внедрении МИС, безопасности данных пациентов и интеграции с федеральными системами.

Оптимальный подход — составление карты технологических разрывов: аудит текущих процессов клиники с фиксацией того, какие функции не закрыты имеющейся МИС. Типичные разрывы: маркетинг и CRM, взаимодействие с ДМС-операторами, контакт-центр и телефония, контроль качества медицинской помощи, телемедицина.

Приоритизация внедрения строится не по презентациям вендоров, а по потенциальному возврату инвестиций и срочности закрытия конкретных операционных проблем. Решения, дающие измеримый эффект в первые 90 дней, имеет смысл внедрять в первую очередь.

ЕГИСЗ — федеральная система, интеграция с которой обязательна для государственных медицинских организаций. Технически она реализуется через стандартизованные API и протоколы, утверждённые Минздравом России. Медицинская организация передаёт данные о случаях лечения, направлениях, рецептах и листах нетрудоспособности.

ЕМИАС — система Москвы, интеграция с которой актуальна для московских организаций, участвующих в программе ОМС и городских программах. Требования к интеграции определяются Департаментом здравоохранения города Москвы. Для частных клиник, работающих вне ОМС, интеграция с ЕГИСЗ частична.

Медицинские данные относятся к специальной категории персональных данных по 152-ФЗ. Базовые организационно-технические меры: классификация информационной системы по уровню защищённости ПДн, аттестация ИСПДн по требованиям ФСТЭК, разграничение доступа по принципу минимальных привилегий, шифрование при хранении и передаче, журналирование действий.

Отдельная задача — выбор поставщиков и подрядчиков: при передаче данных пациентов третьим лицам необходимо заключение соглашений об обработке персональных данных. Хранение данных пациентов за пределами России допускается только при соблюдении требований ч. 3 ст. 18 152-ФЗ.

Сопротивление персонала — предсказуемая часть любого проекта цифровой трансформации в медицинской организации. Практика показывает, что оно значительно снижается при правильной организации: назначение внутренних «чемпионов изменений» среди врачей, поэтапное внедрение, совмещение очных инструктажей с видеоинструкциями для самообучения.

Особо важен переходный период: параллельная работа по старому и новому процессам снимает страх ошибки. Техническая поддержка в первые 90 дней должна быть доступна в режиме реального времени — это стандартное требование к любому серьёзному внедрению в медицинских организациях.

«Двойной ввод» возникает, когда информационные системы клиники не интегрированы между собой и одна и та же информация вводится вручную в несколько разных систем. Типичный пример: данные пациента вводятся в МИС, потом повторно — в CRM контакт-центра, потом — в систему ДМС-оператора.

Технически проблема решается построением интеграционного слоя между системами — API-шиной или брокером сообщений. При правильной архитектуре данные вводятся один раз и автоматически распределяются по всем связанным системам. Организационно важно зафиксировать единый «источник истины» для каждого типа данных.

Ключевое ограничение 323-ФЗ: первичный осмотр и постановка диагноза дистанционно не допускаются. Телемедицина в России разрешена для консультаций в рамках уже установленного наблюдения, для выдачи заключений по результатам ранее проведённых исследований, для взаимодействия врач-врач.

Практически это означает: пациент должен хотя бы один раз посетить клинику очно для первичного осмотра, после чего последующие консультации могут проводиться дистанционно. Медицинская документация по итогам телемедицинского приёма оформляется в установленном порядке.

Опыт Москвы — один из наиболее системно задокументированных в России и признанных на международном уровне. Платформа МосМедИИ уже доступна медицинским организациям 80% регионов страны. Это позволяет региональным клиникам использовать верифицированные ИИ-решения без необходимости их самостоятельной разработки.

Главные отличия региональных внедрений от московских: разница в инфраструктуре (кадровые ресурсы, каналы связи, оборудование), другая региональная МИС (не ЕМИАС), иной бюджет. Методологически — те же этапы: диагностика, карта разрывов, поэтапное внедрение, измерение результатов.

ИИ-решения, применяемые непосредственно в диагностике (анализ изображений КТ, МРТ, рентгена с формированием диагностических заключений), в России квалифицируются как программное обеспечение для медицинских изделий и подлежат государственной регистрации в Росздравнадзоре.

Наличие регистрационного удостоверения — важный критерий при выборе ИИ-решений для медицинских организаций. Незарегистрированное ПО, применяемое в диагностике пациентов, создаёт регуляторные риски. Платформа МосМедИИ включает только зарегистрированные и прошедшие клиническую верификацию сервисы.

Доказательная база

Источники и литература

1. Сизов Г.Г. Цифровая трансформация первичной медико-санитарной помощи в Москве. Национальное здравоохранение. 2024;5(3):41–52. DOI: 10.47093/2713-069X.2024.5.3.41-52

2. Правительство Москвы. Московское здравоохранение — одно из самых технологичных в мире. Официальный сайт Мэра и Правительства Москвы, 17 июля 2025.

3. Постановление Правительства Москвы от 09.08.2011 № 349-ПП «Об утверждении Государственной программы города Москвы "Информационный город" на 2012–2016 годы».

4. Постановление Правительства Москвы от 20.01.2015 № 16-ПП «Об автоматизированной информационной системе города Москвы "Единая медицинская информационно-аналитическая система города Москвы"».

5. Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» (ред. с изм. 2024 года). Требования к обработке специальных категорий персональных данных в медицинских организациях.

6. Федеральный закон от 21.11.2011 № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации». Статьи, регулирующие применение телемедицинских технологий.

7. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 30.11.2017 № 965н «Об утверждении порядка организации и оказания медицинской помощи с применением телемедицинских технологий».

8. Требования ФСТЭК России к защите информационных систем персональных данных (приказы № 17, № 21). Классификация и аттестация информационных систем медицинских организаций.

9. Материалы конференции «Цифровое здравоохранение 2026», CNews, Москва, 26 февраля 2026 года. Доклады участников о внедрении цифровых решений в медицинских организациях.

10. McKinsey & Company. Telehealth: a quarter-trillion-dollar post-COVID-19 reality? 2021. Международные данные о масштабах телемедицины и её экономическом потенциале.

Дата обращения к открытым источникам: июль 2026. Информационно-аналитический материал. Не является рекламой программных продуктов и медицинских изделий.